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Google 推出 Gemini CLI：AI筆記Gemini CLI 是什麼？如何使用？教學與完整解析

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Google 推出 Gemini CLI：AI筆記Gemini CLI 是什麼？如何使用？教學與完整解析

Google 推出 Gemini CLI：AI筆記Gemini CLI 是什麼？如何使用？教學與完整解析

2025 年 6 月 25 日，Google 正式推出 Gemini CLI，這是一款開源且免費的命令列（Command Line Interface, CLI）AI 助手，整合了 Google 最新的 Gemini 2.5 Pro 大型語言模型，支援高達 100 萬 Token 的上下文視窗，並搭載多項先進功能。這款工具專為開發者設計，讓使用者能在熟悉的終端機環境中，透過自然語言指令完成程式碼生成、除錯、檔案操作、指令執行及任務管理等多種工作。

Gemini CLI 也結合了 Google 搜尋功能，能即時擷取網頁資訊，並支援多模態生成（如 Veo影像、Imagen影片、音樂），大幅擴展 AI 助手的應用範圍。Google 釋出業界最高的免費使用額度，允許每分鐘最多 60 次請求、每日最高 1,000 次，滿足大多數開發者日常需求。筆者透過 AIMochi 筆記工具，整理多方資訊和最新報導內容，快速找出如何運用Gemini CLI的方法。

Gemini CLI 的核心功能與技術亮點

  • 多平台支援：Gemini CLI 可在 Windows、macOS、Linux（含 ChromeOS）等多種作業系統原生運行，Windows 版本無需透過 WSL（Windows Subsystem for Linux），提升使用便利性。

  • 強大程式碼輔助：支援自然語言指令，能協助開發者撰寫程式碼、除錯、操作檔案、執行命令，甚至進行動態故障排除，提升開發效率。

  • 多模態內容生成：結合 Google 的 Veo（影片生成）、Imagen（影像生成）與 Lyria（音樂生成）等模型，使用者可直接在終端機生成多媒體內容。

  • 深度研究與任務管理：內建代理功能，能透過 Google 搜尋獲取即時資訊，協助完成複雜的研究報告與任務自動化。

  • 開源與擴充性：採用 Apache 2.0 授權開源，開發者可自訂提示詞與擴充功能，並將 Gemini CLI 整合至自動化腳本與開發流程。

與競爭者的比較：OpenAI Codex、Anthropic Claude Code、GitHub Copilot

Gemini CLI 以其 超大上下文視窗（100 萬 Token） 和業界最高的免費使用額度，成為與 OpenAI Codex、Anthropic Claude Code 及 GitHub Copilot 等同類工具競爭的強力對手。Google 產品高級總監 Ryan Salva 表示，這些優勢將大幅提升開發者在本地端的 AI 編碼體驗，並促進 AI 工具在軟體開發中的普及與應用。

Gemini CLI 如何影響開發者工作流程

Gemini CLI 不僅是程式碼輔助工具，更是一個多功能 AI 代理，能整合至開發者熟悉的終端機環境，讓 AI 成為日常工作不可或缺的夥伴。它透過自然語言指令簡化複雜任務，從程式碼解讀、版本控制到多媒體內容生成，全面提升軟體開發效率與創造力，為軟體開發注入全新 AI 靈魂。

如何使用 Gemini CLI？

  1. 安裝與設定

    • 目前 Gemini CLI 提供跨平台支援，可在 Windows、macOS、Linux 及 ChromeOS 上運行。

    • 使用者需先安裝 Gemini CLI 軟體，並透過 Google 帳號登入以取得免費使用額度。

    • 下載與安裝指令詳見 Google 官方 GitHub 頁面。

  2. 啟動與基本操作

    • 在終端機輸入 gemini 指令啟動助手。

    • 使用自然語言輸入指令，例如：

      • 「請幫我寫一個 Python 函式，計算兩數相加」

      • 「幫我找出這段程式碼的錯誤並修正」

      • 「執行 git rebase 並解決衝突」

    • Gemini CLI 會根據上下文與提示，自動生成程式碼或執行相應命令。

  3. 進階功能

    • 多模態生成：輸入指令生成圖片或影片，如「生成一段介紹產品的短片」。

    • 自訂提示詞：開發者可設定專屬工作流程，讓 Gemini 更貼合團隊需求。

    • 腳本自動化：將 Gemini CLI 整合至 CI/CD 流程或其他自動化腳本，實現非互動式操作。

Gemini CLI 的語言限制

1. 支援多種自然語言，但以英文為最佳

  • 目前 Gemini CLI 主要以 英文 作為自然語言指令的最佳支援語言，因為 Gemini 2.5 Pro 模型在英文語料上的訓練最為充分，理解與生成效果最佳。

  • 對於其他語言（如中文、日文、韓文等），Gemini CLI 也有一定支援，但準確度與流暢度可能較英文稍弱，尤其在複雜指令與技術細節上表現不如英文。

2. 程式語言支援範圍廣

  • Gemini CLI 能理解並生成多種主流程式語言的程式碼，包括 Python、JavaScript、Java、C++、Go、Ruby、Shell Script 等。

  • 對於較冷門或專用語言，支援度視模型訓練資料而定，可能會有一定限制。

3. 命令列環境語言

  • Gemini CLI 本身可在多種作業系統（Windows、macOS、Linux）中運行，且終端機本地語言設定不會影響自然語言指令的輸入，只要輸入語言符合模型支援即可。

為什麼選擇 Gemini CLI？

Gemini CLI 將 AI 助手直接帶入開發者最熟悉的命令列環境，讓 AI 不再是獨立工具，而是日常工作中不可或缺的「共事夥伴」。它不僅提升程式碼生產力，更能簡化複雜任務與研究流程，為軟體開發注入全新動能。

以上僅供參考與資訊分享之用，想快速了解更多資訊，透過 AIMochi 筆記工具，幫我們從海量資料中，梳理出關鍵資訊，讓我們精準掌握重要訊息!

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